No transcribas episodios a mano
Sube el audio final y obtén una transcripción limpia sin reproducir cada minuto.
Herramienta de transcripción de podcast con IA
Convierte audio de podcast en transcripciones buscables con etiquetas de hablante, marcas de tiempo sincronizadas, navegación de reproducción y texto listo para reutilizar.
Convierte audio en texto estructurado que tu equipo puede buscar, editar y reutilizar.
Sube el audio final y obtén una transcripción limpia sin reproducir cada minuto.
Publica texto de transcripción que da más contexto a buscadores y plataformas.
Haz que cada idea hablada sea localizable con búsqueda y navegación por marcas de tiempo.
Busca transcripciones, salta a marcas de tiempo, copia citas y navega episodios largos sin revisar el audio manualmente.
Ejemplo público de transcripción
El problema real no es la motivación. Es que tu sistema hace que cada episodio nuevo se sienta como empezar desde cero.
Exacto. Una transcripción buscable permite encontrar la cita, volver al audio y convertirla en contenido al instante.
Ahí importan las marcas de tiempo: conectan cada frase con el momento exacto de reproducción.
Extrae citas, resúmenes y posts desde la transcripción.
Busca en el texto y salta al momento exacto del audio.
Ofrece a oyentes y buscadores una versión legible de cada conversación.
Añade MP3, WAV, M4A o AAC y empieza el procesamiento.
Podalyze separa voces y alinea el texto con la línea de tiempo.
Revisa la transcripción y úsala como base para resúmenes y posts.
Genera transcripciones, resúmenes y contenido reutilizable más rápido.
Busca conversaciones con invitados y salta al momento exacto al instante.
Convierte audio largo en assets estructurados para publicar.
Usa transcripciones para subtítulos, marcas de tiempo, SEO y clips reutilizados.
Podalyze genera transcripciones de podcast muy precisas con detección automática de hablantes, marcas de tiempo y sincronización de reproducción para conversaciones e entrevistas largas.
Sí. Podalyze soporta cargas de audio de podcast en MP3, WAV, M4A y AAC.
Sí. Podalyze detecta automáticamente cambios de hablante y etiqueta segmentos para facilitar lectura y edición.
Sí. Las transcripciones generadas son completamente buscables y están conectadas a marcas de tiempo sincronizadas.
Sí. Publicar texto de transcripción da más contexto a los buscadores sobre los temas del episodio y puede mejorar la descubribilidad.
Sí. Las transcripciones se pueden copiar y reutilizar para resúmenes, notas, subtítulos, publicaciones sociales y flujos de publicación.
Sube tu próximo episodio y obtén hablantes, marcas de tiempo y reproducción buscable en minutos.